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                SHE CAN丨人工智能:機器學習成就快速學習型企業

                :2019/08/29

                SHE CAN女企業家數字化賦能項目由聯合國婦女署與SAP共同發起,國際公益學院執行。項目旨在通過提供數字化與性別平等的一系列培訓,提升女企業家的數字化創新能力及性別平等意識,從而促進婦女經濟賦權,同時鼓勵女企業家在企業內部推動性別友好的政策,積極推動性別平等。

                為了能夠持續為女企業家進行數字化賦能,國際公益學院官微推出SHE CAN專欄,在1年內持續向女企業家以及公益學院的校友們推送數字化及性別平等主題相關內容。

                01

                機器學習與快速學習型企業

                作為人工智能的主要學科,機器學習采用復雜的算法,支持計算機從海量數據中“學習”,無需顯式編程。算法訪問的數據越多,計算機能學到的知識就越多。這樣一來,軟件就可以不斷地自主調整和優化任務與流程的執行過程。

                大多數企業的機器學習計劃得到了首席級高管的領導和支持,他們因此獲得了豐厚收益,并惠及整個企業。這些收益包括:提高盈利能力和收入;增強差異化競爭優勢;以及打造更快速、更準確且更具成本效益的流程,我們將這些已獲益的受訪企業稱為快速學習型企業。

                02

                充分利用機器學習技術:

                快速學習型企業的五大經驗

                首席級戰略優先事項

                機器學習不僅是一項技術,更是企業業務戰略的核心,一旦融入企業的運營模式中,就能夠為企業創造巨大價值。

                更強的差異化競爭優勢

                在快速學習型企業看來,機器學習并非著力于逐步提升效率的典型技術實施,而是一種創造差異化優勢的方法。31% 的快速學習型企業認為,機器學習有助于業務流程創新或業務模式創新。

                相較于我們平生所見的任何顛覆性技術,人工智能和機器學習對業務模式的影響更為顯著。


                更高的收入和盈利能力

                48% 的快速學習型企業稱,他們從機器學習中獲得的最大收益就是提高了盈利能力。同時,他們還意識到,機器學習技術有助于其發掘新的收入流


                扎根本地運行關鍵流程

                如今,無論是內部處理還是外包,快速學習型企業用于本地尋源的業務職能部門的支出已經超過了其在低成本地區的支出。另一方面,那些仍在等待從機器學習獲益的企業大幅削減了他們在本地服務上的支出。


                企業級戰略

                快速學習型企業通常會綜合全面地看待機器學習能為企業帶來哪些收益。比如,相較于尚未見到成效的企業 (26%),更多快速學習型企業 (36%) 正在整個企業范圍內實施機器學習計劃,這種方式更有可能激發不同職能部門之間的協同效應,為企業創造收益。另一方面,在尚未見到成效的企業中,47% 的企業通常是在單個業務部門或職能部門的推動下,局部實施機器學習計劃,而快速學習型企業的這一比例僅為 39%。

                03

                智慧企業轉型:

                快速學習,方為上策

                根據快速學習型企業的經驗,機器學習顯然不只是新一輪的技術浪潮,還是企業宏觀戰略不可或缺的一部分,能夠幫助企業重塑業務,打造競爭優勢。

                幾年前開始試水機器學習的企業現在已經在發展速度和規模上領先一步。到 2020 年,快速學習型企業與其他企業之間的差距將進一步拉大。如果繼續拖延,不及時落實機器學習戰略,那么幾乎可以肯定企業未來的發展之路將困難重重。

                開啟機器學習之旅的五點要訣:

                組織機器學習新兵訓練營

                為執行委員會規劃培訓課程,幫助業務部門負責人了解機器學習如何能夠幫助他們擴展業務。

                積極發現外部的機器學習知識源

                業務流程負責人應當充分利用開放式創新平臺,從平臺分享的專業知識和理念中了解如何應用機器學習技術。此外,他們還應收集和分析其他企業的機器學習計劃案例。

                短期試行計劃

                企業在首次實施機器學習計劃時,應當在風險相對較低的小范圍流程中試行。一旦驗證有效,機器學習技術的使用范圍應當穩步擴大至企業的各個流程中。

                管理消息

                企業的營銷團隊和溝通團隊應當編制相關手冊,方便主管用來解答內部疑問,比如,為何采用機器學習技術,以及機器學習對他們的團隊有何意義。

                審核尋源實踐

                針對長期的離岸外包項目,企業需要重新評估其業務相關性,并組建工作小組,了解在實施機器學習應用之后哪些流程應當轉移到本地執行。

                04

                智慧企業的人工智能應用

                人工智能是什么?

                人工智能如何助力企業智慧轉型?

                人工智能如何改變世界?

                了解更多人工智能信息

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                “AI是什么?”

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                李維嘉 (Voga)

                SAP中國研究院

                數據科學家


                學習更多企業人工智能應用?https://pan.baidu.com/wap/init?surl=eQopnkPYs1CJpP3cJQV5Tg

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